新一代校園數據治理解決方案

平臺介紹

慧萌新一代數據治理平臺是直面數據,以數據為核心,不依賴系統建設廠商的一站式的數據治理解決方案,本解決方案摒棄了傳統的系統 + 接口機制實現互聯互通的舊方法,一切直接基于數據出發、通過旁路實時同步技術,實現異構數據源的適配和實時同步;通過內嵌全局信息模型的數據清洗引擎、實現清洗邏輯的解耦和與實時清洗;通過基于全局信息模型的數據服務引擎、實現界面可視化配置下的數據服務能力設計與調整;通過全面深度監測手段、實現數據流轉的可視化監視;通過成套的安全保障機制,確保數據的全過程安全,基于新一代數據治理體系的數據中心,以邏輯上、語義化的大一統數據中心,替代了物理上分散化、邏輯上孤島化的數據中心,以及物理上統一化、邏輯上孤島化的數據中心。

慧萌新一代數據治理平臺真正幫助高校解決痛點:

  • 建立了理論:形成了校園數據共享信息模型
  • 解開了死結:旁路避開廠商協作難題
  • 構建了環境:基于統一可理解模型的校園數據融會貫通環境
  • 解決了痛點:創新了校園全生命周期分析展現方法與產品
  • 建立了平臺:建立了支持開放共享的數據分析平臺

平臺架構

新一代數據治理平臺架構由四部分組成,主要包括:數據融合中心、數據互通中心、數據治理中心和大數據分析中心。

新一代數據治理平臺架構組成

數據融合中心:是數據治理的基礎,通過我公司自主開發的異構數據源實時同步中間件匯聚各業務系統數據形成全局的大集中數據庫;同時通過數據清洗引擎基于校園信息共享模型進行數據抽取清洗形成共享數據庫,該數據庫是基于模型的可讀的能夠共享的數據庫;支撐該中心運行提供綜合支撐系統和綜合查詢系統。

數據互通中心:是數據的共享中心,提供流程化的基于數據服務目錄的數據申請和發布歷程,提供可視化的數據接口發布工具,提供發布接口的管理和訪問權限控制功能。

數據治理中心:是數據監視和分析應用中心,提供對清洗數據的一致性、完整性、合規性監視和處理功能;提供面向實體的、面向專題的分析功能和實體的全生命周期查詢功能。

大數據分析中心:是面向各類結構化數據和非結構化數據的大數據分析中心,該中心提供基于Hadoop+Spark的大數據分析環境,提供大數據分析平臺的支持和運維管理能力,提供面向高校的各類大數據分析應用。

大數據實時分析界面(1)

大數據實時分析界面(2)

大數據實時分析界面(3)

應用場景

實體分析應用:面向人、財、物各類實體進行多維度分析,為每類實體設計有特點的分析維度,且覆蓋實體各類屬性。

綜合查詢應用:基于模型的可配置的、面向實體的綜合查詢功能。

全生命周期查詢:基于實體的全生命周期查詢功能。

精準資助應用:基于學生家庭數據、消費數據、學習數據、行為數據綜合分析,對困難生判別。

學業預警應用:分析學生上課情況、出勤情況、考試成績和日常時間分配情況,對有可能留級或畢業不了的學生進行預警。

異動預警應用:分析學生一卡通數據和上網數據,及時對學生異動預警。

學生軌跡應用:分析學生學習和日常生活數據,繪制每位學生的日常行為軌跡。

消費預警應用:分析學生的消費數據,及時發現需要幫助的學生。

學生畫像應用:分析學生學習、活動和生活數據,形成學生的個人畫像,提供精準、個性化的學生管理。

學生生源分析:分析生源數據,全面掌握不同地域生源的分布與差異。

就業去向分析:分析就業數據,對就業形勢和就業方向提供精準數據支撐。

應用案例

1. 慧萌數據治理平臺應用案例

2. 慧萌大數據分析平臺應用案例

合作優勢

  • 直面數據,以數據為核心的,不依賴系統建設廠商的一站式數據治理解決方案。
  • 數據采集采用旁路式的實時的同步技術,對業務系統零影響。
  • 數據清洗采用基于數據觸發式的清洗方式,最快可以達到秒級數據清洗能力。
  • 具備可視化的信息模型的維護能力,可以靈活進行信息模型維護和擴展。
  • 基于模型的可視化的綜合查詢和數據清洗規則配置功能,用戶可自行維護查詢界面和清洗規則的配置。

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